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光伏电站

无人机AI巡检创新解决方案

自动缺陷识别

通过自主研发的 诸葛神知 航空智能图像处理云平台,自动识别温度异常模块,将存在热斑问题的图像从巡检数据中抽离出来,并进行缺陷数量的快速统计,可辅助故障诊断和分析

缺陷定位及3D展点

定位缺陷点的行列号,并将点位在3D地球中展示,方便用户全局把控整个电站的缺陷分布和运行情况

方案特点

航线智能规划

全自主飞行&一键起飞

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光伏电站无人机AI巡检解决方案

操作 iFei 无人机操控系统,可全自主规划航线,并远程控制无人机采集红外和可见光影像,通过 诸葛神知 航空智能图像处理云平台精准识别双光影像中的温度异常模块,辅助分析并诊断故障,尤其是热斑、二极管、整串故障,且可在地图上定位缺陷位置,同时支持数据的共享,可无缝对接从集团到各级电站的运维管理需求,基于 iHome 智能机巢可无需飞手,进行无人化巡检,并在 御巡 无人机巡检管控平台上实现对所有设备设施的管理,真正意义上实现了无人值守光伏电站,该方案高效、安全、智能,能大幅提升运维效率、排除故障隐患、减少发电损失、降低综合运营成本。

相关案例

  • *市光伏电站无人机AI运维巡检项目

    2020-08-13

彷线飞行

飞行的航线具有高程参数,可以克服山地落差障碍,实现全站全覆盖自动巡检

RTK+视觉引导精准降落

iHome 智能机巢作为无人值守的重要环节,结合RTK+视觉引导降落确保了无人机的快速精准降落,在满足野外设备要求的前提下,实现了机巢的轻巧快速部署和便于维护性

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