“诸葛神知”电力巡检图像人工智能处理系统是专门面向电力巡检的巡检图像后期处理或即时处理场景的AI图像分析平台系统。目前该系统基于边-云-端的融合处理架构、基于深度学习/机器学习图像处理算法主要解决巡检图像的缺陷分析、风险预警/研判、巡检大数据管理和数据挖掘等问题，且系统具备深度网络模型学习训练和智能进化等能力，是一款在能源领域集大数据、人工智能、物联网、云计算等技术于一体的创新产品。

基于算力AI平台：Nvidia tx2、华为Atlas200 AI边缘计算模块打造；瞄准实时目标检测三大应用场景；满足低功耗、高精度实时目标检测、分析需求，降低后端分析压力，摆脱网络带宽和传输信号干扰影响。

车载多功能无人机移动机场为⼀辆搭载巡检⽆⼈机的⻋辆，⽆⼈机平时搭载在⻋内。在进⾏巡检巡逻作业时，本系统能够在车内起降平台上实现⽆⼈机精准起降，同时开展精细化⾃主巡检作业。无人机智能移动机场功能应用，融合无人机高精度空间轨迹采集、无人机管控平台部署等相关工作，将推动无人机智能巡检再上新台阶。

系统主要有智能采集系统、线路巡检图像缺陷智能检测系统和巡检大数据管理与分析系统组成。智能采集系统主要负责线路的数据采集；线路巡检图像缺陷智能检测系统为采集的数据进行智能故障识别；巡检大数据管理与分析系统为后台管控系统，对整个作业流程进行管控。

全自动无人机飞行系统是无人机巡检整体解决方案，用户在任务区部署自动机场与无人机，通过网络实现远程控制无人机全自动起降、自动充电，任务作业，实现真正“无人化”。

包括通讯网络建设方案、无人机智能巡检总体方案、AI人工智能处理重点解决。