5 篇文章
  • "AI防疫" 助力复工复产我们在行动

    “AI”落地,助力防“疫”。御航智能基于人工智能核心技术推出“AI非接触体温测量与通行监控系统”,有效解决人流量密集区域的快速通行、发热筛查、口罩佩戴监测等疫情防控工作,助力复工复产!

    50 2020年03月08日
  • 御航智能参加《GPU 加速 HPC & AI 电力行业应用研讨会》并做《电力巡检数字化智能化建设》主题演讲

    2020年1月8日,丽台科技携手英伟达,在广州举办《GPU 加速 HPC & AI 电力行业应用研讨会》。会议由NVIDIA David Ma为活动致开场词,众多人工智能行业专家共同探讨AI如何助力电网数字化,在电网智能化进程中,人工智能技术又将发挥的作用。御航智能参加此次研讨会并做《电力巡检数字化智能化建设》主题演讲。

    52 2020年01月08日
  • 御航智能受邀参加NVIDIA GTC 2019深度学习与人工智能大会

    2019年12月18日,NVIDIA GTC 2019深度学习与人工智能大会在苏州举行。御航智能科受邀参加此次大会,并参与NVIDIA JETSON开发者日活动,做“北京御航电力巡检边缘计算技术应用方案”的报告演讲。御航智能分享了利用NVIDIA产品在电力领域的应用,受到与会人员的肯定和关注。

    54 2019年12月18日
  • 【CISP-BMEI 2019】御航智能:基于YOLO V3的视频中施工场景工人安全帽佩戴检测

    于2019年10月19-21日在花桥国际博览中心举行的第十二届图像与信号处理、生物医学工程与信息学国际学术会议(CISP-BMEI 2019)圆满落幕。御航智能技术总监吴合风就目标检测领域的施工场所工人安全帽佩戴检测研究工作做报告演讲。

    116 2019年11月28日
  • 深度学习目标检测方法及发展方向

    目标检测的发展已经有近20年的历史了,2013年,诞生了R-CNN目标检测方法,该方法是第一个真正为工业级别提供解决方案的深度学习目标检测框架。此后,关于深度学习的目标检测进入了一个崭新的时代。本文将讲述目标检测的相关方法及未来发展方向。(如果您有任何问题,敬请批评指正)

    30 2019年10月11日